有一些老家伙们我可能未来好长一段时间都不会再使用了，但是它们真的很大，我就想着使用一种极限压缩方式将它们压成最小以方便存储

注意事项

版权与声明

本文部分技术核心取自以下文章，感谢这些文章的作者

1. Reddit 上的提问 What is the best configuration to 7zip for maximum compression?

如果可能，请尽量阅读上方的原文章来学习

下文注释

下文会有一些代码块，左上角写着#的为需要超级用户身份执行的权限；左上角写着$的只需要普通用户既可执行

以下代码只使用#和$来表示权限等级，不再明文写sudo

安全问题

无损压缩越是极限的压缩，冗余也就越少，也就是说，一旦压缩文件出现问题，恢复起来难度极其之大，这里使用的极限压缩方式，如果压缩文件出现哪怕一个字节的差错，都可能导致整个压缩文件完全不可用

所以建议您

1. 为保证压缩成功，请在压缩完成后先测试一遍压缩文件再将原文件删除，以免您的文件不可恢复
2. 为避免一个地方的存储（例如磁盘、网盘）出现错误，例如传输文件传错了一个字节，请在多个位置备份您的重要数据

效率和资源使用问题

这里使用的压缩方式压缩率是真的高，同时效率也是真的低，占用也是真的高

Reddit 原文中有写到压缩可能甚至会使用 21GB 的内存

建议不要在提供服务的主机上使用，除非你有大量的计算资源可以浪费

一、配置介绍

• 压缩算法（method）：使用 LZMA2 —— 这是 7z 支持的压缩算法中压缩率最高的压缩算法
• 9 Ultra —— 这是 7z 命令的压缩等级，从 0-9，其中 0 是不压缩，1 是最高效率，9 是最高压缩
• 字典（dictionary）大小：使用 1536Mib —— 字典大小决定了压缩过程中记忆的数据量，方便更高压缩率的压缩。字典越大，压缩率也越大，消耗的计算资源也越多
• 字词（word）大小：使用 273 —— 字词大小是 LZMA 算法的一个参数，影响字节匹配的粒度。更大的字词大小的压缩率也更大，消耗的计算资源也更多
• 块（block）大小：使用 solid（单个块）—— 让压缩不进行分块处理。这样可以最大化压缩率，特别是重复数据多的情况下。因为只使用一个块，所以解压缩时需要加载整个块的数据，会降低解压效率并增加内存需求，且只能同时使用单线程操作。

二、执行命令

按照上面的配置，执行命令应该如下

1

7z a <compressed-file>.7z -m0=lzma2 -mx=9 -md=1536m -mfb=273 -ms=on <file1> [file2] [file3]...